Public : Professionnels de santé
Durée : 8 heures (1 jour)
Prérequis : Aucun prérequis
Formation certifiante
Programme de la formation
MODULE 1 : Introduction
Durée : 1h00
Objectif : Séquence introductive
- Chapitre 1 : Présentation de la formation et de son organisation
- Chapitre 2 : Présentation de la formatrice
- Chapitre 3 : Présentation des documents légaux et Q/R
- Chapitre 4 : Présentation de la plateforme digitale
- Chapitre 5 : Présentation des aides (Supports, Formateurs, Assistance)
- Chapitre 6 : Analyse des Tests de positionnement et adaptation du niveau de la formation pour la suite
- Évaluation Module 1
MODULE 2 : Comprendre l’Intelligence Artificielle (IA) pour mieux l’appréhender
Durée : 90 minutes
Objectif : L’apprenant sera capable de comprendre les fondements de l’Intelligence Artificielle et son impact sur la pratique médicale.
- Chapitre 1 : Comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle
- Chapitre 2 : Identifier les raisons pour lesquelles on parle autant de l’IA aujourd’hui
- Chapitre 3 : Comprendre l’histoire de l’apparition de l’Intelligence Artificielle
- Chapitre 4 : Repérer des utilisations de l’Intelligence Artificielle dans notre Quotidien
- Évaluation Module 2 – Questionnaire à choix multiples
Durée : 70 minutes
Objectif : Identifier des applications de l’Intelligence Artificielle en santé
- Chapitre 1 : Comprendre comment l’intelligence artificielle va transformer votre pratique médicale
- Chapitre 2 : Identifier des applications de l’Intelligence Artificielle en santé
- Évaluation Module 3 – Questions ouvertes
Durée : 20 minutes
Objectif : Se familiariser avec les défis éthiques liés à l’utilisation de l’Intelligence Artificielle en santé.
- Chapitre 1 : 7 principes pour une IA éthique (commission européenne)
- Chapitre 2 : Initiative d’un collectif nommé Data4good – le Serment d’Hippocrate pour les Data Scientists
- Chapitre 3 : Première reconnaissance de l’Intelligence Artificielle en santé
- Évaluation Module 4 – Questionnaire à choix multiples
Durée : 1h00
Objectif : Comprendre comment résoudre un problème de machine Learning.
- Chapitre 1 : Qu’est-ce que le Machine Learning ?
- Chapitre 2 : Comment résoudre un problème de Machine Learning ?
- Évaluation Module 5 – Questionnaire à choix multiples
Durée : 2h00
Objectif : Coconstruire et utiliser un outil d’intelligence artificielle
- Chapitre 1 : Comprendre le fonctionnement d’un agent conversationnel
- Chapitre 2 : Co-construire un chatbot médical
- Chapitre 3 : Utiliser un agent conversationnel
- Évaluation Module 6 – Questionnaire à choix multiples
Durée : 1h00
Objectif : Mettre en pratique l’ensemble des connaissances acquises en formation dans le cadre de son activité professionnelle
- Chapitre 1 : Question / Réponse
- Chapitre 2 : Evaluation sommative
- Chapitre 3 : Debriefing de la formation à chaud
- Chapitre 4 : Questionnaire de satisfaction à chaud
- Chapitre 5 : Clôture de la formation
- Évaluation Module 7 – Questionnaire à choix multiples
Objectifs
- Utiliser des outils intégrant de l’intelligence artificielle dans sa pratique médicale quotidienne de façon adaptée et éclairée.
Moyen et Modalité
- À distance.
- Alternance de théorie et de cas pratiques.
- À l’issue de la période de formation le stagiaire se verra remettre son relevé de connexion certifié par le centre de formation pour contre-signature.
Moyens Techniques
- Session de formation en visioconférence
- Plateforme de Learning Management System (LMS)
Lieu : Rue Oued Sbou, Immeuble 15, Appt 7, Agdal, Rabat
Contact : +212 6 65 75 13 49
Site web : ISUPMEDICAL ACADEMY
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