Programme de la formation
- Mathématiques et Statistiques pour la Data Science
- Introduction à Python
- Programmation Orientée Objet en Python
- Collecte de Données
- Nettoyage et Préparation des Données
- Analyse de Données
- Concepts Fondamentaux
- Algorithmes de Classification
- Algorithmes de Régression
- Evaluation des Modèles
- Optimisation des Modèles
- Techniques Avancées
- Recommandation de Produits
- Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Deep Learning
- Data Engineering
- Déploiement de Modèles
- Solution en cancérologie
- Solution en traitement automatiques des langues
Objectifs
- Maîtrisez les fondamentaux de la Data Science: Plongez dans les mathématiques, les statistiques et la programmation Python pour acquérir une solide base théorique.
- Devenez un expert en manipulation de données: Apprenez à collecter des données depuis diverses sources, à les nettoyer et à les préparer pour l’analyse. Visualisez vos données de manière efficace pour en tirer des insights clés.
- Développez vos compétences en Machine Learning: Explorez une variété d’algorithmes pour la classification, la régression et la prédiction. Apprenez à évaluer et à optimiser vos modèles pour obtenir des résultats précis.
- Appliquez le Machine Learning à des cas réels: Découvrez les applications du Machine Learning dans le domaine de la santé.
- Mettez en œuvre vos connaissances grâce à des projets pratiques: Travaillez sur des projets réels pour renforcer vos compétences et développer des solutions innovantes pour des problématiques de santé.
- Devenez un ingénieur de données compétent: Apprenez à concevoir des pipelines de données robustes et à déployer vos modèles en production.
Moyen et Modalité
- À distance.
- Alternance de théorie et de cas pratiques.
- À l’issue de la période de formation le stagiaire se verra remettre son relevé de connexion certifié par le centre de formation pour contre-signature.
Moyens Techniques
- Session de formation en visioconférence
- Plateforme de Learning Management System (LMS)
Adaptation et suivi de la formation
Un suivi de la formation et accompagnement seront réalisés tout au long de la formation. La formation pourra être adaptée pour palier à des difficultés majeures rencontrées par l’apprenant.
Évaluation de parcours
Le contrôle de connaissances permettant de vérifier le niveau de connaissances acquis par les Stagiaires est effectué selon les modalités suivantes :
- Questionnaires à choix multiples.
- Questions ouvertes.
Délai d’accès
Un délai minimum et incompressible de 14 jours entre l’inscription et l’accès à la formation est appliqué.
- Public : Ingénieurs
- Durée : 400 heures
- Prérequis : Ingénieur diplômé
- Formation certifiante
Lieu : Rue Oued Sbou, Immeuble 15, Appt 7, Agdal, Rabat
Contact : +212 6 65 75 13 49
Site web : ISUPMEDICAL ACADEMY
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Prérequis
- BAC+5 en informatique
Public ciblé
- Ingénieur diplômé